Avoidable workload of care for patients living with HIV infection in Abidjan, Côte d’Ivoire: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People living with HIV infection (PLWHIV) in Sub-Saharan Africa cope with an increasing workload of care (doctor visits, lab tests, medication management, refills, etc.) in a context of poor health service organization. We aimed to describe the workload of care for PLWHIV in Sub-Saharan Africa and assess to what extent simple adjustments in care organization could reduce this workload of care. METHODS: Adult PLWHIV under antiretroviral treatment for at least 1 year were recruited in three centers (two public, one private) in Abidjan, Côte d'Ivoire. Using methods inspired from sociology, we precisely described all health-related activities (HRAs) performed by patients, in 1 month, in terms of time, money and opportunity costs. Then, we assessed the theoretical avoidable workload of care if patients' visits and tests had been grouped on the same days. RESULTS: We enrolled 476 PLWHIV in the study. Patients devoted 6.7 hours (SD = 6.3), on average, in HRAs per month and spent 5% (SD = 11) of their monthly revenue, on average, on health activities. However, we found great inter-patient heterogeneity in the mixture of activities performed (managing medications; dietary recommendations; visits, tests, support groups; administrative tasks; etc.) and their time allocation, temporal dispersion and opportunity costs (personal, familial, social or professional costs). For 22% of patients, grouping activities on the same days could reduce both time and cost requirements by 20%. CONCLUSION: PLWHIV in Côte d'Ivoire have a heavy workload of care. Grouping visits and tests on the same days may be a simple and feasible way to reduce patients' investment of time and money in their care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».