Public organizations as anchors and quartermasters of innovation : the case of ocean science instrumentalities in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Because there is a lack of empirical research on public innovation in goods, the importance of public organizations for innovation may be underestimated. I show that public organizations engage in the development of important and novel ocean science instrumentalities—instruments and techniques—in Nova Scotia, Canada. I conducted structured first-person interviews to collect data on 27 public and private organizations and the 702 possible interactive learning relationships between them. I use quantitative network analysis methods to confirm the importance of public organizations within this innovation system and to also investigate the nature of interorganizational interactive learning. I find that public organizations have greater degree centrality than private companies and that the removal of public organizations would result in greater network fragmentation than the removal of private companies. I also find that both public and private organizations perform more complex roles than suggested by the limited prior research on scientific instrumentality innovation. The majority of learning interactions between public research organizations and private companies in this network are symbiotic—multiplex and bidirectional. The most important relationships in the network involve bidirectional learning partnerships. These findings contradict the oversimplified view of innovation as linear market transactions. My work reinforces calls for goods to be included in studies of public innovation, makes several methodological contributions that can be used to reveal dark innovation, and identifies the anchoring and quartermastering roles that appear present in this particular scientific instrumentalities innovation system. I also highlight a potentially problematic disconnect between ocean science policies and ocean industry policies in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».