Notice bibliographique
Résumé
Abstract To understand Taiwan society, it is important to develop an appreciation for the competing forces in the identity question. This is often boiled down to Chinese vs Taiwanese, but it goes much deeper than that, with implications for political identification and aspirations for the future of the island nation. Most previous studies look at ethnicity and ethnic identification within the context of a multicultural, multiethnic society such as the United States or Canada. The dynamic is extremely different in a largely homogeneous society (despite self-identification as either Mainlander or Taiwanese, both are, in strict racial terms, considered Han Chinese) such as that in Taiwan, and indeed most East Asian countries. Perspective matters as well: While the Taiwanese identity is growing according to recent polling data, both the Chinese in China and those who identify as Chinese in Taiwan tend to view the Taiwanese (Hokkien speakers) themselves as just another group of Han Chinese people. The migration of Chinese people to Taiwan did not begin until the 17th century, when the Dutch colonialists attracted (and in some cases, kidnapped) Chinese farmers from Fujian and Guangzhou provinces to work the plantations they had established. Thus, the Taiwanese people today are the descendants of these and subsequent waves of immigration during the Qing dynasty, along with a high degree of intermarriage with the indigenous population. These differing paradigms of self-identification have a tremendous importance in perception of the ROC military, the threat it faces, and the role it ought to play in society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».