Evaluation of retinal morphology of canine sudden acquired retinal degeneration syndrome using optical coherence tomography and fluorescein angiography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the optical coherence tomography (OCT) and fluorescein angiography changes in dogs with sudden acquired retinal degeneration syndrome (SARDS). METHODS: Retinal OCT was performed on 10 SARDS dogs and eight control dogs. Tomograms were collected in four quadrants around the optic nerve. Measurements were collected from the photoreceptor layer, the outer nuclear layer, the outer retina, the inner retina and the whole retina thickness in all quadrants. Sodium fluorescein was injected intravenously and serial fundic photographs were collected for a 5 minute period post-injection. RESULTS: In all quadrants, the outer nuclear layer (dorsal temporal P = 0.0000, dorsal nasal P = 0.0001, ventral temporal P = 0.0002, ventral nasal P = 0.000) and outer retina (dorsal temporal P = 0.0001, dorsal nasal P = 0.0002, ventral temporal P = 0.0054, ventral nasal P = 0.0084) measurements were significantly decreased in SARDS dogs. The whole retina thickness was significantly decreased in the dorsal temporal (P = 0.0082) and ventral temporal (P = 0.0428) retina. There were no significant differences in the photoreceptor layer thickness or inner retinal thickness between SARDS and control dogs. All SARDS dogs had a loss of definition of all of the photoreceptor bands on OCT. Two SARDS dogs had multifocal small retinal detachments and one of these dogs exhibited fluorescein leaking at the detachment sites. CONCLUSIONS: The significant reduction in the outer nuclear layer and the loss of band signals in the photoreceptor layers in dogs with SARDS identified on OCT support the previous histopathology findings. Small detachments may occasionally be detected on OCT and they may leak fluorescein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».