From “ <i>Their Stigma”</i> to “ <i>My Stigma”</i> : An Examination of the “ <i>Skul Konekt”</i> Project Among Adolescents in North-Central Region of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates theater techniques employed in addressing self-stigmatization in Skul Konekt project, an “ anti- self- stigma” HIV/AIDS theater intervention in Nasarawa state, Nigeria. The project toured secondary schools in Nasarawa State to create awareness on the negative effect of self-stigmatization in people living with HIV/AIDS (PLHIV). This study answers the research question: What theater techniques were employed in the Skul Konekt project and how did these strategies address the theme of self-stigmatization in PLHIV? My arguments are supported with the play text, titled, Talk to Me, and reflections from the playwright and selected actors. My reflection as a participant–observer in the project; comments from government officials, students, parents, and teachers during talkback session; and evaluation sessions from the project coordinator form part of the analysis of the impact of the theater techniques. Findings show that many intervention campaigns focus on stigmatization rather than self-stigmatization because such campaigns are designed through a top-down participatory approach without much consultation with the people. It concludes by discussing the implications of the findings for participatory strategies that can foster open communication, collaboration, and a people-led participatory approach relevant in achieving UNAIDS 90-90-90 objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».