Dependence of Cell Failure on Cut-Off Voltage Ranges and Observation of Kinetic Hindrance in LiNi<sub>0.8</sub>Co<sub>0.15</sub>Al<sub>0.05</sub>O<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
The dependence of differential capacity versus voltage (dQ/dV) of Li/NCA half cells on temperature and testing current (C-rate) was studied. Kinetic hindrance of lithium diffusion at both low (∼3.5 V vs Li/Li+) and high states of charge (∼4.17 V) was observed. In-situ X-ray diffraction measured the volume changes of the NCA lattice versus state of charge. NCA/graphite pouch cells were cycled in various voltage ranges to explore the impacts of depth of discharge (DOD) ranges and the kinetic hindrance regions in NCA on cell failure. dV/dQ analysis, full cell impedance and symmetric cell impedance analysis as well as half-cell studies of recovered electrodes were performed after 0, ∼400 and 800 charge-discharge cycles. The contributions of active mass loss and shift loss (from loss of Li inventory) to the capacity fade of NCA/graphite cells under various testing conditions were determined. The increase in positive electrode charge transfer impedance with cycle number was proportional to the increase of positive electrode active mass loss. There was no strong correlation between positive electrode active mass loss and lattice volume change. NCA active mass loss during cycling can be minimized when the dQ/dV peaks at ∼3.5 and 4.17 V (vs. Li/Li+), that show kinetic hindrance, are partially or completely avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».