MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2888475675 · doi:10.1002/chem.201803628

Interconnected Porous Monolith Prepared via UiO‐66 Stabilized Pickering High Internal Phase Emulsion Template

2018· article· en· W2888475675 sur OpenAlexaff
Jierui Wang, He Zhu, Bo‐Geng Li, Shiping Zhu

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationState Key Laboratory of Chemical EngineeringNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMonolithPickering emulsionMaterials scienceChemical engineeringPorosityAdsorptionScanning electron microscopeEmulsionTemplatePorous mediumNanotechnologyComposite materialChemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High internal phase emulsion (HIPE) templating offers an efficient approach to prepare 3D hierarchical porous metal–organic framework (MOF)‐based monoliths. However, conventional poly‐Pickering HIPEs synthesized from MOF‐stabilized HIPEs have low permeability due to closed‐cell structures, thus limiting their applications. Herein, interconnected porous MOF monoliths, prepared by adding a small amount of polyvinyl alcohol (PVA) as co‐stabilizer into UiO‐66 stabilized Pickering HIPE templates are reported. The morphology of the porous monoliths was studied by scanning electron microscopy (SEM). The pore size could be well controlled by varying the PVA concentration. A unique morphology, formed by an ice template, was clearly seen on the cell wall. The pores were thus interconnected. The mass transfer performance of the monoliths having different cell structures was investigated by CO 2 adsorption. The interconnected porous structure significantly accelerated the CO 2 adsorption process, as well as enhancing the saturated adsorption capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemistry - A European JournalMême sujetPickering emulsions and particle stabilizationTravaux en français237 207