The burden of infant group B streptococcal infections in Ontario: Analysis of administrative data to estimate the potential benefits of new vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Group B streptococcus (GBS) is a leading bacterial cause of neonatal sepsis and meningitis in many countries as well as an important cause of disease in pregnant women. Currently, serotype-specific conjugate vaccines are being developed. We conducted an epidemiological analysis of health administrative data to estimate the burden of infant GBS disease in Ontario, Canada and combined these estimates with literature on serotype distribution to estimate the burden of disease likely to be vaccine-preventable. Between 1st January 2005 and 31st December 2015, 907 of 64320 health care encounters in Ontario in patients under 1 year old had codes specifically identifying GBS as the cause of the disease, of which 717 were under one month of age. In addition, application of epidemiological data to the remaining patients allowed us to estimate a further 2322 cases and among them 1822 were under one month of age. In the same period, 579 confirmed neonatal invasive GBS cases in patients up to one month of age were reported to public health. Depending on serotype distribution, vaccination coverage and early versus late onset disease (0-6 days and 7-90 days of age respectively), the preventable fraction ranged widely. With a vaccine that is 90% effective and 60% immunization coverage, up to 52% of early and late onset disease could be prevented by forthcoming vaccines. GBS is under-reported in Ontario. Uncertainty about the potential impact of vaccine indicates that further analysis and research may be needed to prepare for policy-decision making, including clinical validation studies and an economic evaluation of GBS vaccination in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».