Quantifying the Sustainability of Water Availability for the Water‐Food‐Energy‐Ecosystem Nexus in the Niger River Basin
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Water, food, energy, and the ecosystems they depend on interact with each other in highly complex and interlinked ways. These interdependencies can be traced particularly well in the context of a river basin, which is delineated by hydrological boundaries. The interactions are shaped by humans interacting with nature, and as such, a river basin can be characterized as a complex, coupled socioecological system. The Niger River Basin in West Africa is such a system, where water infrastructure development to meet growing water, food, and energy demands may threaten a productive and vulnerable basin ecosystem. These dynamic interactions remain poorly understood. Trade-off analyses between different sectors and at different spatial scales are needed to support solution-oriented policy analysis, particularly in transboundary basins. This study assesses the impact of climate and human/anthropogenic changes on the water, energy, food, and ecosystem sectors and characterizes the resulting trade-offs through a set of generic metrics related to the sustainability of water availability. Results suggest that dam development can mitigate negative impacts from climate change on hydropower generation and also on ecosystem health to some extent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle