Depolarization and lidar ratios at 355, 532, and 1064 nm and microphysical properties of aged tropospheric and stratospheric Canadian wildfire smoke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Extremely high particle extinction coefficients, an order of magnitude higher than after the Mt. Pinatubo eruption in 1991, were measured in the stratosphere over Leipzig, Germany, on 22 August 2017. In a series of two articles, we present our observations of this record-breaking smoke event. In part 1 (Ansmann et al., 2018), we provide an overview of the smoke situation. The particle extinction coefficients reached 500 Mm−1 at 532 nm in the lower stratosphere around 15 km height and the smoke-related aerosol optical thickness (AOT) was close to 1.0 around noon. In part 2, we present the optical and microphysical properties of the fire smoke observed in a tropospheric layer from 5–6.5 km height and in a stratospheric layer from 15–16 km height. Three Raman lidars were run at Leipzig after sunset on 22 August. As a highlight, triple-wavelength polarization/Raman lidar measurements of the particle depolarization ratio and extinction-to-backscatter ratio (lidar ratio) at all three important lidar wavelengths of 355, 532, and 1064 nm could be performed. Very different particle depolarization ratios were found in the troposphere and in the stratosphere. The obviously compact and spherical tropospheric smoke particles caused almost no depolarization of backscattered laser radiation at all three wavelength (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».