Corn Forage Yield and Quality for Silage in Short Growing Season Areas of the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
The development of short-season hybrids has made corn (Zea mays L.) silage (CS) production possible in cooler areas. This work aimed at determining biomass yield and nutritive quality of short-season corn CS hybrids. Six corn hybrids were grown in three years at four locations within the Canadian prairies with four field replications. Hybrids were harvested before occurrence of frost at a target dry matter (DM) content of 300 to 400 g kg−1. Corn heat units (CHU) from seeding to harvesting (CHUseed-harv) and water supply were recorded. Samples were analysed for nutrient content; i.e., DM, neutral detergent fiber (NDF), crude protein (CP), starch, and in vitro DM and NDF digestibilities (48 h incubation). Then, CHUseed-harv, water supply, whole plant DM, CHU rating of the hybrid, and cob percentage were assessed as predictors of nutrient content. Location, hybrid, and year affected nutrient composition and yield. Overall, CP and NDF were positively correlated (r = 0.48, p < 0.01), but both were negatively correlated with DM yield (r = −0.63, −0.28, p < 0.01) and starch (both r = 0.71, p < 0.01). Within and among locations, CHUseed-harv differently affected nutrient composition and DM yield. However, DM yield was the most predictable factor (R2 = 0.86) with CHUseed-harv being the strongest contributor (48%) to the overall variability, followed by water supply (23%). Whole plant DM and CHUseed-harv were also good predictors of starch (R2 = 0.54). This work showed the high variability of biomass yield and nutritive quality of short-season CS hybrids grown in Northern areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».