Insights into the pathogenesis of herpes simplex encephalitis from mouse models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A majority of the world population is infected with herpes simplex viruses (HSV; human herpesvirus types 1 and 2). These viruses, perhaps best known for their manifestation in the genital or oral mucosa, can also cause herpes simplex encephalitis, a severe and often fatal disease of the central nervous system. Antiviral therapies for HSV are only partially effective since the virus can establish latent infections in neurons, and severe pathological sequelae in the brain are common. A better understanding of disease pathogenesis is required to develop new strategies against herpes simplex encephalitis, including the precise viral and host genetic determinants that promote virus invasion into the central nervous system and its associated immunopathology. Here we review the current understanding of herpes simplex encephalitis from the host genome perspective, which has been illuminated by groundbreaking work on rare herpes simplex encephalitis patients together with mechanistic insight from single-gene mouse models of disease. A complex picture has emerged, whereby innate type I interferon-mediated antiviral signaling is a central pathway to control viral replication, and the regulation of immunopathology and the balance between apoptosis and autophagy are critical to disease severity in the central nervous system. The lessons learned from mouse studies inform us on fundamental defense mechanisms at the interface of host-pathogen interactions within the central nervous system, as well as possible rationales for intervention against infections from severe neuropathogenic viruses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle