Design and rationale of the atrial fibrillation occurring transiently with stress (AFOTS) follow‐up cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation occurring transiently with stress (AFOTS) describes the first detection of AF in a patient who is hospitalized for a non-cardiac medical illness or following non-cardiac surgery. Uncertainty exists whether episodes of AFOTS are due to reversible precipitants and will not recur after recovery, or if they are paroxysmal atrial fibrillation (AF) that is detected during inpatient cardiac monitoring. Previous studies have used retrospective, non-systematic and ultimately low-sensitivity protocols to investigate the recurrence of AF in patients with AFOTS. The prospective, multi-center, investigator-initiated AFOTS Follow-Up Cohort Study will enroll 138 case patients with AFOTS in the setting of non-cardiac surgery or medical illness, matched 1:1 with control patients for age, sex, stressor, and hospital unit. Participants will wear a 14-day ECG heart monitor at 1 and 6 months after hospital discharge. Over 12 months of follow-up, we will collect data regarding participant's medications, and clinical events. The primary endpoint is detection of 30 or more seconds of AF after hospital discharge. To date, 50% of the target sample has been enrolled. The study is expected to complete enrolment in mid-2019 and conclude 1 year later. The AFOTS follow-up study will employ a systematic protocol to detect AF and will provide a precise and valid estimate of AF recurrence following AFOTS. This study will establish whether patients with AFOTS have an increased propensity to AF after hospitalization as compared to matched controls and may inform the management of this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle