Design and rationale of the atrial fibrillation occurring transiently with stress (AFOTS) follow‐up cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation occurring transiently with stress (AFOTS) describes the first detection of AF in a patient who is hospitalized for a non-cardiac medical illness or following non-cardiac surgery. Uncertainty exists whether episodes of AFOTS are due to reversible precipitants and will not recur after recovery, or if they are paroxysmal atrial fibrillation (AF) that is detected during inpatient cardiac monitoring. Previous studies have used retrospective, non-systematic and ultimately low-sensitivity protocols to investigate the recurrence of AF in patients with AFOTS. The prospective, multi-center, investigator-initiated AFOTS Follow-Up Cohort Study will enroll 138 case patients with AFOTS in the setting of non-cardiac surgery or medical illness, matched 1:1 with control patients for age, sex, stressor, and hospital unit. Participants will wear a 14-day ECG heart monitor at 1 and 6 months after hospital discharge. Over 12 months of follow-up, we will collect data regarding participant's medications, and clinical events. The primary endpoint is detection of 30 or more seconds of AF after hospital discharge. To date, 50% of the target sample has been enrolled. The study is expected to complete enrolment in mid-2019 and conclude 1 year later. The AFOTS follow-up study will employ a systematic protocol to detect AF and will provide a precise and valid estimate of AF recurrence following AFOTS. This study will establish whether patients with AFOTS have an increased propensity to AF after hospitalization as compared to matched controls and may inform the management of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».