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Enregistrement W2888501375 · doi:10.1177/1354856518795094

How are civic cultures achieved through youth social-change-oriented vlogging? A multimodal case study

2018· article· en· W2888501375 sur OpenAlexafffund
Caroline Caron, Rebecca Raby, Claudia Mitchell, Sophie Théwissen-LeBlanc, Jessica Prioletta

Notice bibliographique

RevueConvergence The International Journal of Research into New Media Technologies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityBrock UniversityUniversity of OttawaUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRhetorical questionAffordanceSocial mediaHostilitySociologyContradictionPoliticsSemioticsCoherence (philosophical gambling strategy)Field (mathematics)CONTESTNarrativePublic relationsMedia studiesPolitical scienceSocial psychologyPsychologyEpistemologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Debate over conceptual definitions is prominent within the body of literature dealing with emerging patterns of civic engagement and political participation among youth information and communication technology–enabled politics. This article contends that advancing new knowledge in this field is also dependent upon fine-grained empirical analysis of digital traces of youth participation. Drawing on a close analysis of two youth-produced vlogs, we show that adolescents’ commitment to social change can be creatively achieved through video making. Informed by a socio-semiotic approach to multimodal analysis and by Peter Dahlgren’s concept of online civic cultures, our qualitative analysis highlights two main patterns we found in young people’s vlogs aimed at raising awareness about social issues. First, we found that to impact their intended audiences, vloggers presented themselves as creative choice makers and as savvy insiders of youth civic cultures on YouTube. Second, we found that vloggers successfully managed the risk of being the target of online hostility using rhetorical devices and tactics that smoothed counterpositions. Overall, our multimodal case study shows that contrary to traditional approaches to successful communication based on textual coherence, a mix of consistency, disruption, and contradiction can be used purposefully in public speech in order to manage difficult, risky topics. As we demonstrate that visual-based communication on social network sites such as vlogs posted on YouTube is not neat and tidy, we illuminate the vloggers’ shifting identities, opinions, and concerns. This evidence-based observation calls for more in-depth small case qualitative analyses for investigating the multiple affordances of civic talk online and its democratic potential. This article contributes to the ongoing conceptual redefinition of youth civic engagement and political participation in the face of fast-evolving sociotechnical change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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