P2P Overlay Performance in Large-Scale MANETs
Notice bibliographique
Résumé
We explored how to deploy P2P overlays in ultimately large-scale Mobile Ad-Hoc Networks (MANETs). We therefore studied the performance of P2P overlays such as Chord, creating a number of flat and hierarchical MANET networks. The hierarchical network consists of clusters, interconnected by a backbone. The subnetworks (cluster or the whole network) ran OLSR as network-layer routing protocol. Each cluster had a gateway, interconnected through a backbone that deployed flooding. As we increased the number of clusters, we kept the number of nodes in the Chord overlay constant. Using simulations in OMNeT++, we evaluated the P2P performance. Our results show that an unmodified P2P network does not perform well even for relatively small network sizes. The performance can be improved through the use of a cross-layered P2P solution, such as OneHopOverlay4MANET. However, such cross-layered approaches require complete information about overlay nodes from the routing layer and are therefore not suitable in hierarchical MANETs. For hierarchical underlays, the performance of the P2P overlay deteriorated as we increased the number of clusters. One of the main reasons is that the backbone quickly became a performance bottleneck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».