Maternal near-miss and the risk of adverse perinatal outcomes: a prospective cohort study in selected public hospitals of Addis Ababa, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Presence of maternal near-miss conditions in women is strongly associated with the occurrence of adverse perinatal outcomes, but not well-understood in low-income countries. The study aimed to ascertain the effect of maternal near-miss on the risk of adverse perinatal outcomes in Ethiopia. METHODS: A prospective cohort study was conducted in five public hospitals of Addis Ababa, Ethiopia. Women admitted from May 1, 2015 to April 30, 2016 were recruited for the study. We followed a total of 828 women admitted for delivery or treatment of pregnancy-related complications along with their singleton newborn babies. Maternal near-miss was the primary exposure and was ascertained using the World Health Organization criteria. Women who delivered without complications were taken as the non-exposed groups. The main outcome was adverse perinatal outcomes. Data on maternal near-miss and perinatal outcomes were abstracted from medical records of the participants. Exposed and non-exposed women were interviewed by well-trained data collectors to obtain information about potential confounding factors. Logistic regressions were performed using Stata version 13.0 to determine the adjusted odds of adverse perinatal outcomes. RESULTS: A total of 207 women with maternal near-miss and 621 women with uncomplicated delivery were included in the study. After adjusting for potential confounders, women with maternal near-miss condition had more than five-fold increased odds of adverse perinatal outcomes compared to women who delivered without any complications (AOR = 5.69: 95% CI; 3.69-8.76). Other risk factors that were independently associated with adverse perinatal outcomes include: rural residence, history of prior stillbirth and primary educational level. CONCLUSIONS: Presence of maternal near-miss in women is an independent risk factor for adverse perinatal outcomes. Hence, interventions rendered at improvement in maternal health of Ethiopia can lead to an improvement in perinatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».