Examining family and neighborhood level predictors of sleep duration in urban youth.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Shortened sleep duration in adolescence has been found to be associated with adverse health outcomes. While several studies have explored individual predictors, few have examined the role of neighborhood-level factors, family, and peer contexts as predictors of sleep among adolescents. METHOD: We examined contextual factors of sleep duration in a sample of 1,614 urban, public high school students from the 2008 Boston Youth Survey. Neighborhood data came from the 2008 Boston Neighborhood Survey of 1,710 adult Boston residents, the 2009 American Community Survey Census (ACS), and Boston Police. RESULTS: Using multilevel linear regression, adjusting for neighborhood and school clustering, age, race, and sex, we found concentrated neighborhood poverty to be positively associated with sleep duration (β = 0.09, p = .03). Family context was significantly associated with longer sleep duration: >1-3 hr of homework per night reported longer sleep compared with students reporting ≤1 hr per night (β = 0.20, p = .005). Students reporting lower levels of positive parenting influence had shorter sleep duration (0-25th percentile: β = -0.25, p = .01; 26th-50th β = -0.24, p = .03), compared with students in the highest percentile. Students who never ate dinner with family had shorter sleep duration as compared with those having dinner with family 5 or more times per week (β = -0.22, p = .05). DISCUSSION: Our findings focusing on neighborhood and family context represent potentially modifiable practices. These finding are important for public health advocates and health care providers as they seek to curb the epidemic of sleep deprivation in youth. (PsycINFO Database Record (c) 2018 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».