Proteomic comparison of selective breeding and growth hormone transgenesis in fish: Unique pathways to enhanced growth
Notice bibliographique
Résumé
In fish used for food production and scientific research, fast growth can be achieved via selective breeding or induced instantaneously via growth hormone (GH) transgenesis (GHT). The proteomic basis for these distinct routes towards a similar higher phenotype remains uncharacterized, as are associated implications for health parameters. We addressed this knowledge gap using skeletal muscle proteomics in coho salmon (Oncorhynchus kisutch), hypothesising that i) selective breeding and GHT are underpinned by both parallel and unique changes in growth systems, and ii) rapidly-growing fish strains have lowered scope to allocate resources towards immune function. Quantitative profiling of GHT and growth-selected strains was done in comparison to wild-type after injection with PBS (control) or Poly I:C (to mimic infection). We identified remodelling of the muscle proteome in each growth-enhanced strain that was strikingly non-overlapping. GHT was characterized by focal upregulation of systems driving protein synthesis, while the growth-selected fish presented a larger and more diverse set of changes, consistent with complex alterations to many metabolic and cellular pathways. Poly I:C had little detectable effect on the muscle proteome. This study demonstrates that distinct proteome profiles can explain outwardly similar enhanced growth phenotypes, improving our understanding of growth mechanisms in anthropogenic animal strains. SIGNIFICANCE: This work provides the first proteomic insights into mechanisms underpinning different anthropogenic routes to rapid growth in salmon. High-throughput proteomic profiling was used to reveal changes supporting enhanced growth, comparing skeletal muscle of growth hormone transgenic (GHT) and selectively-bred salmon strains with their wild-type counterparts. Contrasting past mRNA-level comparisons of the same fish strains, our data reveals a surprisingly substantial proteomic divergence between the GHT and selectively bred strains. The findings demonstrate that many unique molecular mechanisms underlie growth-enhanced phenotypes in different types of fish strain used for food production and scientific research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».