Genome-wide scan of the effect of common nsSNPs on colorectal cancer survival outcome
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a genome-wide scan to identify non-synonymous SNPs (nsSNPs) that might influence survival after a diagnosis of colorectal cancer (CRC). We genotyped 7679 nsSNPs in 1939 Scottish patients from the Scottish Colorectal Cancer Study recruited soon after a CRC diagnosis and prospectively followed for survival outcomes. All-cause and CRC-specific survival analyses were conducted using Cox proportional hazard models adjusted for stage, age and sex for all cancer cases, after cancer type stratification and assuming additive and recessive models of inheritance. For all the SNPs that had a p -value < 0.10 a meta-analysis was performed combining the results of the discovery set and a replication set of 899 Scottish CRC patients. The p -value threshold of significance was set as at p < 10 −8 . 897 and 894 nsSNPs were associated with all-cause and CRC-specific mortality, respectively, at a p -value level < 0.10 in the discovery set. Meta-analysis of the results from the discovery and replication sets was performed overall and for cancers of colon and rectum separately and none of the variants reached a p -value < 10 −8 . This large scale well-powered analysis demonstrates that common nsSNPs are not associated with CRC prognosis overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».