25 Years of Criteria and Indicators for Sustainable Forest Management: Why Some Intergovernmental C&I Processes Flourished While Others Faded
Notice bibliographique
Résumé
The use of criteria and indicators (C&I) for data collection, monitoring, assessing and reporting on sustainable forest management (SFM) has been growing since the Earth Summit in 1992, supported by eleven intergovernmental, regional and international forest-related C&I processes. The initial effort led to varying levels of implementation across countries. Several processes never went much beyond the adoption of a first set of C&I while others have made substantial progress. In recent years, interest in C&I for SFM has again increased. In light of the Sustainable Development Goals and emerging global challenges the contribution of C&I to monitor, assess and report on forest conditions and trends is increasingly important. We compare and analyse the structure, activities and progress of the intergovernmental C&I processes. The work is based on document analysis and questionnaires sent to the secretariats of the processes and C&I experts. We found many similarities but also major differences in the structure and content of the C&I sets. The results provide a context for discussing and understanding why some of the C&I processes are successful in their work while others have stalled. Finally, we propose the required ingredients for success for the future activities of the forest-related intergovernmental C&I processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».