MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2888532099 · doi:10.3847/1538-3881/aabc4f

The Astropy Project: Building an Open-science Project and Status of the v2.0 Core Package<sup>*</sup>

2018· article· en· W2888532099 sur OpenAlexaff
Adrian M. Price-Whelan, Brigitta Sipőcz, Hans Moritz Günther, Pey Lian Lim, Steven M. Crawford, Simon Conseil, D. L. Shupe, Matthew Craig, Nadia Dencheva, Adam Ginsburg, Jake Vanderplas, Larry Bradley, David Pérez–Suárez, M. de Val-Borro, Thomas L. Aldcroft, Kelle L. Cruz, Thomas Robitaille, Erik Tollerud, C. Ardelean, Tomáš Babej, Yoonsoo P. Bach, Matteo Bachetti, A. V. Bakanov, S. P. Bamford, Geert Barentsen, P. Barmby, A. Baumbach, Katherine Berry, Francesco Biscani, M. Boquien, K. Azalee Bostroem, Luke G. Bouma, Gabriel Brammer, E. M. Bray, H. Breytenbach, Hugo Buddelmeijer, D. J. Burke, Giorgio Calderone, Mihai Cara, J. V. M. Cardoso, S. Cheedella, Y. Copin, Lía Corrales, Devin Crichton, Daniel D’Avella, Christoph Deil, É. Depagne, J. P. Dietrich, Axel Donath, Michael Droettboom, N. Earl, T. Erben, S. Fabbro, L.A. Ferreira, T. Finethy, Robert Fox, Lehman H. Garrison, S. L. J. Gibbons, D. A. Goldstein, Ralf Gommers, Johnny P. Greco, P. Greenfield, Austen Groener, Frédéric Grollier, Alex Hagen, Paul Hirst, D. Homeier, A. J. Horton, G. Hosseinzadeh, Lei Hu, Joseph S. Hunkeler, Željko Ivezić, Abhishek Jain, Tim Jenness, G. Kanarek, Sarah Kendrew, Nicholas S. Kern, Wolfgang Kerzendorf, A. Khvalko, James C. King, D. Kirkby, A.M. Kulkarni, Akhil Kumar, Antony Lee, Daniel Lenz, S. P. Littlefair, Zhiyuan Ma, D. M. Macleod, M. Mastropietro, C. McCully, S. Montagnac, Brett M. Morris, Michael Mueller, Stuart Mumford, Demitri Muna, Nicholas A. Murphy, Stuart J. Nelson, Giang Nguyen, Joe P. Ninan, Maximilian Nöthe, Sara Ogaz, Semyeong Oh, John K. Parejko, N. Parley, S. Pascual, Rahul Patil, Aarya A. Patil, Adele Plunkett, J. X. Prochaska, Tushar Rastogi, Vsn Reddy Janga, J. Sabater, Parikshit Sakurikar, Michael Seifert, L. E. Sherbert, Helen Sherwood-Taylor, Albert Y. Shih, Jonathan Sick, M. T. Silbiger, Sudheesh Singanamalla, L. P. Singer, P. H. Sladen, K. A. Sooley, S. Sornarajah, O. Streicher, Peter Teuben, Shiloa Thomas, G. Tremblay, Jeannine E. Turner, V. Terrón, M. H. van Kerkwijk, Alexander de la Vega, Laura L. Watkins, Benjamin Alan Weaver, James B. Whitmore, J. Woillez, V. Zabalza

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoHerzberg Institute of AstrophysicsWestern University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundSmithsonian Astrophysical ObservatoryMinisterio de Educación, Gobierno de ChileGordon and Betty Moore FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research FoundationSpace Telescope Science InstituteSmithsonian InstitutionAlfred P. Sloan FoundationKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationWashington Research FoundationNational Science Foundation
Mots-clésInteroperabilityPython (programming language)Key (lock)Core (optical fiber)Systems engineeringWorld Wide WebEngineering managementOpen sourceSoftware engineeringPhysicsComputer scienceEngineeringOperating systemSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Astropy Project supports and fosters the development of open-source and openly developed Python packages that provide commonly needed functionality to the astronomical community. A key element of the Astropy Project is the core package astropy , which serves as the foundation for more specialized projects and packages. In this article, we provide an overview of the organization of the Astropy project and summarize key features in the core package, as of the recent major release, version 2.0. We then describe the project infrastructure designed to facilitate and support development for a broader ecosystem of interoperable packages. We conclude with a future outlook of planned new features and directions for the broader Astropy Project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0060,014
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7 356
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astronomical JournalMême sujetComputational Physics and Python ApplicationsTravaux en français237 207