Perspectives on Quality of Care in Kidney Transplantation: A Semistructured Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is currently no agreement as to what constitutes quality transplant care, and there is a lack of consistency in the approach to assessing transplantation quality. We aimed to ascertain the views of patients, clinicians, and program administrators about quality care for kidney transplant patients. METHODS: Semistructured qualitative interviews were conducted with 20 patients, 17 physicians, and 11 program administrators. Transcripts were analyzed using inductive thematic analysis. RESULTS: We identified 8 themes: access to treatment (standardized transplant referral, lengthy transplant evaluation process, lengthy living donor evaluation); accessibility of services (alternative access options, flexible appointment availability, appropriate amount of follow-up, barriers for accessing care); program resources (comprehensive multidisciplinary care, knowledgeable staff, peer support groups, educational resources, patient navigators/ advocates); communication of information (taking time to answer questions, clear communication about treatment, communication tailored to patients, health promotion and illness prevention); attitude of care providers (positive and supportive attitude, patient centered care); health outcomes (freedom from dialysis, Long-term health, short-term health, fear of infections); patient satisfaction (returning to normal life, patient satisfaction with care); and safety (reducing infection risk, quick response to complications, patient health status on the waitlist). CONCLUSIONS: There is a need to move beyond basic clinical outcomes and focus on increasing ease of access, the patient-provider relationship, and outcomes that are most important to the patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».