Perspectives on Quality of Care in Kidney Transplantation: A Semistructured Interview Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is currently no agreement as to what constitutes quality transplant care, and there is a lack of consistency in the approach to assessing transplantation quality. We aimed to ascertain the views of patients, clinicians, and program administrators about quality care for kidney transplant patients. METHODS: Semistructured qualitative interviews were conducted with 20 patients, 17 physicians, and 11 program administrators. Transcripts were analyzed using inductive thematic analysis. RESULTS: We identified 8 themes: access to treatment (standardized transplant referral, lengthy transplant evaluation process, lengthy living donor evaluation); accessibility of services (alternative access options, flexible appointment availability, appropriate amount of follow-up, barriers for accessing care); program resources (comprehensive multidisciplinary care, knowledgeable staff, peer support groups, educational resources, patient navigators/ advocates); communication of information (taking time to answer questions, clear communication about treatment, communication tailored to patients, health promotion and illness prevention); attitude of care providers (positive and supportive attitude, patient centered care); health outcomes (freedom from dialysis, Long-term health, short-term health, fear of infections); patient satisfaction (returning to normal life, patient satisfaction with care); and safety (reducing infection risk, quick response to complications, patient health status on the waitlist). CONCLUSIONS: There is a need to move beyond basic clinical outcomes and focus on increasing ease of access, the patient-provider relationship, and outcomes that are most important to the patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle