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Enregistrement W2888533193 · doi:10.1063/1.5053715

Intraband divergences in third order optical response of 2D systems

2018· article· en· W2888533193 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueAPL Photonics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaYoung Scientists FundChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDegenerate energy levelsNonlinear systemMixing (physics)Relaxation (psychology)Excited stateOptical conductivityDispersion (optics)Nonlinear opticsPhoton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of large nonlinear optical coefficients is one of the preconditions for using nonlinear optical materials in nonlinear optical devices. For a crystal, such large coefficients can be achieved by matching photon energies with resonant energies between different bands, and so the details of the crystal band structure play an important role. Here we demonstrate that large third-order nonlinearities can also be generally obtained by a different strategy. As any of the incident frequencies or the sum of any two or three frequencies approaches zero, the doped or excited populations of electronic states lead to divergent contributions in the induced current density. We refer to these as intraband divergences, by analogy with the behavior of Drude conductivity in linear response. Physically, such resonant processes can be associated with a combination of intraband and interband optical transitions. Current-induced second order nonlinearity, coherent current injection, and jerk currents are all related to such divergences, and we find similar divergences in degenerate four wave mixing and cross-phase modulation under certain conditions. These divergences are limited by intraband relaxation parameters and lead to a large optical response from a high quality sample; we find that they are very robust with respect to variations in the details of the band structure. To clearly track all of these effects, we analyze gapped graphene, describing the electrons as massive Dirac fermions; under the relaxation time approximation, we derive analytic expressions for the third order conductivities and identify the divergences that arise in describing the associated nonlinear phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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