Clinical, Anatomical, and Pathological Features in the Three Variants of Primary Progressive Aphasia: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Primary progressive aphasias (PPA) are neurodegenerative diseases clinically characterized by an early and relatively isolated language impairment. Three main clinical variants, namely the nonfluent/agrammatic variant (nfvPPA), the semantic variant (svPPA) and the logopenic variant (lvPPA) have been described, each with specific linguistic/cognitive deficits, corresponding anatomical and most probable pathological features. Since the discovery and the development of diagnostic criteria for the PPA variants by the experts in the field, significant progress has been made in the understanding of these diseases. This review aims to provide an overview of the literature on each of the PPA variant in terms of their clinical, anatomical and pathological features, with a specific focus on recent findings. In terms of clinical advancements, recent studies have allowed a better characterization and differentiation of PPA patients based on both their linguistic and non-linguistic profiles. In terms of neuroimaging, techniques such as diffusion imaging and resting-state fMRI have allowed a deeper understanding of the impact of PPA on structural and functional connectivity alterations beyond the well-defined pattern of regional gray matter atrophy. Finally, in terms of pathology, despite significant advances, clinico-pathological correspondence in PPA remains far from absolute. Nonetheless, the improved characterization of PPA has the potential to have a positive impact on the management of patients. Improved reliability of diagnoses and the development of reliable in vivo biomarkers for underlying neuropathology will also be increasingly important in the future as trials for etiology-specific treatments become available.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle