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Enregistrement W2888545294 · doi:10.1017/s0008423918000409

Diversifying Methodologies: A Haudenosaunee/Settler Approach for Measuring Indigenous-Local Intergovernmental Success

2018· article· en· W2888545294 sur OpenAlexafffundabout
Christopher Alcantara, Ian Kalman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaOne Mind
Mots-clésIndigenousMohawkDivestmentPublic administrationPolitical scienceGovernment (linguistics)PoliticsPolitical economySociologyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intergovernmental agreements between municipal and Indigenous governments are rapidly expanding in number and importance in Canada and the United States, yet they remain underexamined in the literature. This article considers how to measure the success of these agreements. It takes as a case study the port divestiture agreement between the City of Cornwall (Ontario, Canada), and a neighbouring Indigenous government, the Mohawk Council of Akwesasne. While the agreement represents a partial success and partial failure by conventional public policy and public administration metrics, these evaluations are different when measured against the Haudenosaunee (Iroquois) principle of “one-mindedness.” Findings, which were generated using anthropological and qualitative political science methods, suggest that the use of both Indigenous and non-Indigenous frameworks are required to produce accurate and comprehensive evaluations of these agreements and the outcomes that are produced by them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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