Inter-rater agreement and reliability of thoracic ultrasonographic findings in feedlot calves, with or without naturally occurring bronchopneumonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thoracic ultrasonography (TUS) can be used to assess the extent and severity of lung lesions associated with bronchopneumonia (BP) in feedlot cattle. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: To assess inter-rater agreement and reliability of TUS findings in feedlot cattle, with or without naturally occurring BP. ANIMALS: Feedlot steers with (n = 210) or without (n = 107) clinical signs of BP that were assessed by TUS in a previous case-control study. METHODS: A random sample of 50 TUS videos (16-s duration) were scored by 6 raters with various levels of TUS expertise. Lung consolidation, comet tail artifacts, pleural irregularity and effusion were scored. Inter-rater agreement was assessed using raw percentage of agreement (Pa), Cohen's and Fleiss' Kappa (κ), and Gwet agreement coefficient (AC1). Intra-class correlation (ICC) was determined for variables with continuous measurements (mixed factorial design). RESULTS: Median (interquartile range [IQR]) Pa were 0.84 (0.80-0.89), 0.82 (0.80-0.87), 0.62 (0.53-0.67), and 0.82 (0.75-0.86) for presence of lung consolidation, comet tails, pleural irregularity, and pleural effusion, respectively. For the same lesions, Fleiss κ (95% confidence intervals [CI]) were 0.67 (0.49-0.86), 0.56 (0.33-0.80), 0.20 (-0.05 to 0.44), and 0.36 (0.10-0.61), respectively. AC1 were 0.68 (0.51-0.86), 0.73 (0.58-0.89), 0.21 (-0.01 to 0.44), and 0.71 (0.51-0.92), respectively. Moderate reliability was found among raters for all quantitative variables (ICC ranged from 0.52 to 0.70). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Inter-rater agreement was good for presence of lung consolidation, comet tails and pleural effusion (based on Pa and AC1) but was slight to poor for pleural irregularity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».