How plastic is migratory behavior? Quantifying elevational movement in a partially migratory alpine ungulate, the Sierra Nevada bighorn sheep (<i>Ovis canadensis sierrae</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Migratory species face well-documented global declines, but the causes of these declines remain unclear. One obstacle to better understanding these declines is uncertainty surrounding how migratory behavior is maintained. Most migratory populations are partially migratory, displaying both migrant and resident behaviors. Theory only provides two possible explanations for this coexistence of migration and residency: either these behaviors are fixed at the individual level or both behaviors are part of a single conditional strategy in which an individual’s migratory status (adoption of migrant or resident behavior) is plastic. Here we test for plasticity in migratory status and tactics (timing, distance, and duration of migration) in a federally endangered mountain caprid, the Sierra Nevada bighorn sheep (Ovis canadensis sierrae Grinnell, 1912). We used nonlinear modeling to quantitatively describe migratory behavior, analyzing 262 animal-years of GPS location data collected between 2005 and 2016 from 161 females across 14 subpopulations. Migratory tactics and prevalence varied by subpopulation. On average, individuals from partially migratory subpopulations switched migratory status every 4 years. Our results support the hypothesis that partial migration is maintained through a single conditional strategy. Understanding plasticity in migratory behavior will improve monitoring efforts and provide a rigorous basis for evaluating threats, particularly those associated with changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».