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Enregistrement W2888571995 · doi:10.1371/journal.pone.0202526

Increased MMP activity in curved geometries disrupts the endothelial cell glycocalyx creating a proinflammatory environment

2018· article· en· W2888571995 sur OpenAlexafffund
Scott Cooper, Alexander Emmott, Karli K. McDonald, Marc-Antoine Campeau, Richard L. Leask

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMechanotransductionGlycocalyxProinflammatory cytokineCell biologyCurvatureMatrix metalloproteinaseInflammationFocal adhesionChemistryCell adhesionAdhesionBiophysicsBiologyImmunologyGeometrySignal transductionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wall shear stress gradients (WSSGs) induce an inflammatory phenotype in endothelial cells (ECs) which is hypothesized to be mediated by mechanotransduction through the EC glycocalyx (GCX). We used a three-dimensional in vitro cell culture model with a 180o curved geometry to investigate if WSSGs created by curvature can cause EC inflammation and disruption of the GCX. The hydrodynamics of the model elicited a morphological response in ECs as well as a pattern of leukocyte adhesion towards the inner wall of curvature that was attenuated with enzymatic removal of GCX components. GCX degradation was also observed in regions of curvature which corresponded to increased activity of MMPs. Together, these results support the hypothesis that the EC GCX is involved in mechanotransduction of WSSGs and that components of the GCX are regulated by MMP activity in regions of curvature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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