Prevalence and Risk Factors of Ascaris lumbricoides, Trichuris trichiura and Cryptosporidium Infections in Elementary School Children in Southwestern China: A School-Based Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intestinal parasitic infections pose great public health challenges in school children in developing countries. The aim of this study was to assess the prevalence of A. lumbricoides, T. trichiura and Cryptosporidium among elementary school children in rural southwestern China. Methods: A school-based cross-sectional study involving 321 elementary school children was conducted in 2014 in the southwest of China. They were invited to provide a stool sample and interviewed about the sanitary situation and hygiene behavior. Stool specimens were examined for A. lumbricoides and T. trichiura using the Kato-Katz fecal thick-smear technique. The presence of Cryptosporidium was determined using a modified acid-fast staining method. Results: The prevalence of infection was 10.0% (95% CI: 6.9–13.8%) for A. lumbricoides, 25.2% (95% CI: 20.6–30.4%) for T. trichiura and 2.4% for (95% CI: 1.1–4.9%) Cryptosporidium. The prevalence of co-infection was 3.7% (95% CI: 1.9–6.4%) for A. lumbricoides/T. trichiura, 0.3% (95% CI: 0–1.7%) for A. lumbricoides/Cryptosporidium and 0.9% (95% CI: 0.2–2.7%) for T. trichiura/Cryptosporidium. Children from households using well or river water were associated with a greater odds of A. lumbricoides infection (aOR = 2.61, 95% CI: 1.12–6.05). Having a household lavatory was associated with a lower odds of T. trichiura infection (aOR = 0.50, 95% CI: 0.30–0.84). Children who had three meals at the school canteen on week days were at a lower risk of Cryptosporidium infection. The use of spring water as a water source was associated with lower odds of any intestinal infection (aOR = 0.56, 95% CI: 0.35–0.91). Conclusions: Our study calls for an intervention program of school-based deworming combined with health education, hygiene promotion and provision of safe water and improved sanitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».