SCUBA-2 Ultra Deep Imaging EAO Survey (STUDIES). II. Structural Properties and Near-infrared Morphologies of Faint Submillimeter Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present structural parameters and morphological properties of faint 450 μm selected submillimeter galaxies (SMGs) from the JCMT Large Program, STUDIES, in the COSMOS-CANDELS region. Their properties are compared to an 850 μm selected and a matched star-forming samples. We investigate stellar structures of 169 faint 450 μm sources (S 450 = 2.8–29.6 mJy; S/N > 4) at z < 3 using HST near-infrared observations. Based on our spectral energy distribution fitting, half of such faint SMGs (L IR = 1011.65±0.98 L ⊙) lie above the star formation rate (SFR)/stellar mass plane. The size–mass relation shows that these SMGs are generally similar to less-luminous star-forming galaxies selected by NUV − r versus r − J colors. Because of the intrinsic luminosity of the sample, their rest-frame optical emission is less extended than the 850 μm sources (S 850 > 2 mJy) and more extended than the star-forming galaxies in the same redshift range. For the stellar mass and SFR-matched sample at z ≃ 1 and z ≃ 2, the size differences are marginal between faint SMGs and the matched galaxies. Moreover, faint SMGs have similar Sérsic indices and projected axis ratios as star-forming galaxies with the same stellar mass and SFR. Both SMGs and the matched galaxies show high fractions (∼70%) of disturbed features at z ≃ 2, and the fractions depend on the SFRs. These suggest that their star formation activity is related to galaxy merging and the stellar structures of SMGs are similar to those of star-forming galaxies. We show that the depths of submillimeter surveys are approaching the lower luminosity end of star-forming galaxies, allowing us to detect galaxies on the main sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».