Experience of Emergency Department Patients With Using the Talking Pole Device: Prospective Interventional Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient engagement is important. However, it can be difficult in emergency departments (EDs). OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the satisfaction of ED patients using a patient-friendly health information technology (HIT) device, the "Talking Pole," and to assess the factors relevant to their satisfaction. METHODS: This study was conducted in May 2017 at the ED of a tertiary hospital. The "Talking Pole" is a smartphone-based device attached to a intravenous infusion pole with sensors. It is capable of sensing patient movement and fluid dynamics. In addition, it provides clinical information from electronic medical records to patients and serves as a wireless communication tool between patients and nurses. Patients and caregivers who entered the observation room of the ED were selected for the study. The "Talking Pole" devices were provided to all participants, regardless of their need for an intravenous pole upon admittance to the ED. After 2 hours, each participant was given an 18-item questionnaire created for this research, measured on a 5-point Likert scale, regarding their satisfaction with "Talking Pole." RESULTS: Among 52 participants recruited, 54% (28/52) were patients and the remaining were caregivers. In total, 38% (20/52) were male participants; the average age was 54.6 (SD 12.9) years, and 63% (33/52) of the participants were oncology patients and their caregivers. The overall satisfaction rate was 4.17 (SD 0.79 ) points. Spearman correlation coefficient showed a strong association of "overall satisfaction" with "comparison to the previous visit" (ρ=.73 ), "perceived benefit" (ρ=.73), "information satisfaction" (ρ=.70), and "efficiency" (ρ=.70). CONCLUSIONS: In this study, we introduced a patient-friendly HIT device, the "Talking Pole." Its architecture focused on enhancing information delivery, which is regarded as a bottleneck toward achieving patient engagement in EDs. Patient and caregiver satisfaction with the "Talking Pole" was positive in the ED environment. In particular, correlation coefficient results improved our understanding about patients' satisfaction, HIT devices, and services used in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».