Optimizing Vascular Access for Patients Receiving Intravenous Systemic Therapy for Early-Stage Breast Cancer—A Survey of Oncology Nurses and Physicians
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite advances in systemic therapy choices for patients with early-stage breast cancer, optimal practices for intravenous (IV) access remain unknown. That lack of knowledge holds particularly true for the use of central venous access devices (cvads) such as peripherally inserted central catheters (piccs) and implanted vascular access devices (ports). Methods: Using a survey of Canadian oncologists and oncology nurses responsible for the care of breast cancer patients, we evaluated current access practices, perceptions of complications, and perceptions of risk, and we estimated complication rates and evaluated perceived risk factors for lymphedema. Results: Survey responses were received from 25 physicians and 57 oncology nurses. Administration of trastuzumab or an anthracycline was associated with a higher likelihood of a cvad being recommended. Other factors associated with recommendation of a cvad included prior difficult IV access and a recommendation from the chemotherapy nurse. Although the complication rates perceived to be associated with the use of piccs and ports remained high, respondents felt that cvads might improve patient quality of life. Risk factors perceived to be associated with the risk of lymphedema were axillary lymph node dissection, radiation to the axilla, and line-associated infection. Factors known to be unrelated to lymphedema risk (specifically, blood draws and blood pressure measurement) continue to be perceived as posing a higher risk. Conclusions: Despite widespread use of chemotherapy for patients with breast cancer, the type of venous access used for treatment varies significantly, as do perceptions about the risks of cvad use and the risk for lymphedema development. Further prospective studies are needed to identify best-practice strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».