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Enregistrement W2888604768 · doi:10.1016/j.agsy.2018.07.016

A meta-analysis approach to examining the greenhouse gas implications of including dry peas (Pisum sativum L.) and lentils (Lens culinaris M.) in crop rotations in western Canada

2018· article· en· W2888604768 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAgricultural Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésSativumPisumCropGreenhouse gasAgronomyCrop rotationEnvironmental scienceCrop residueBiologyHorticultureAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study used a meta-analytic approach to systematically examine changes in greenhouse gas (GHG) emissions intensities (i.e., carbon footprints) between pulse-containing and pulse-free crop rotations in western Canada. A systematic literature review was conducted to identify published literature relevant to the goal of the analysis and meta-analysis was conducted to determine statistically significant differences in GHG emissions between pulse-free and pulse-containing crop rotations. Four pulse-free reference rotations (cereal-cereal [CC]; oilseed-cereal [OC]; oilseed-oilseed [OO]; and cereal-oilseed [CO]) were compared to rotations where the first crop in each two-year sequence was replaced with either dry pea (Pisum sativum L.) or lentil (Lens culinaris M.). Two scenarios were considered. The first scenario investigated the effects of dry peas and lentils when synthetic nitrogen (N) applied to cereal and oilseed crops grown after pulses was not reduced (i.e., no change) (NN). The second scenario (NCR) investigated the effect of dry peas and lentils when synthetic N application rates were reduced to the maximum extent possible (i.e., credit) to maintain subsequent crop yields. Pooled analyses demonstrated that, in general, cereal and oilseed crops grown after a dry pea or lentil crop had similar or reduced GHG emissions compared to those grown after a cereal or oilseed. The GHG emissions from cereal and oilseed crops grown after dry peas and lentils were higher in NN (888–987 kg CO2e/ha; 286–598 kg CO2e/t) than in NCR (311–978 kg CO2e/ha; 116–598 kg CO2e/t), suggesting that emissions were reduced to a greater extent when pulse crops offset the N fertilizer requirements of a subsequent crop compared to when they were used to provide N to maximize crop yields. In two-year rotations, the inclusion of pulses reduced GHG emissions compared to all reference rotations in both NN (savings of 475–719 kg CO2e/ha over two years [area basis]; 164–496 kg CO2e/t over two years [yield basis]) and NCR (savings of 489–1185 kg CO2e/ha over two years [area basis]; 335–610 kg CO2e/t over two years [yield basis]), mostly as a result of reduced synthetic N requirements of the whole rotation. The results of the analysis are presented by crop for each pulse-free and pulse-containing cropping sequence for each scenario to allow for flexibility in comparing GHG emissions from various rotations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle