A meta-analysis approach to examining the greenhouse gas implications of including dry peas (Pisum sativum L.) and lentils (Lens culinaris M.) in crop rotations in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study used a meta-analytic approach to systematically examine changes in greenhouse gas (GHG) emissions intensities (i.e., carbon footprints) between pulse-containing and pulse-free crop rotations in western Canada. A systematic literature review was conducted to identify published literature relevant to the goal of the analysis and meta-analysis was conducted to determine statistically significant differences in GHG emissions between pulse-free and pulse-containing crop rotations. Four pulse-free reference rotations (cereal-cereal [CC]; oilseed-cereal [OC]; oilseed-oilseed [OO]; and cereal-oilseed [CO]) were compared to rotations where the first crop in each two-year sequence was replaced with either dry pea (Pisum sativum L.) or lentil (Lens culinaris M.). Two scenarios were considered. The first scenario investigated the effects of dry peas and lentils when synthetic nitrogen (N) applied to cereal and oilseed crops grown after pulses was not reduced (i.e., no change) (NN). The second scenario (NCR) investigated the effect of dry peas and lentils when synthetic N application rates were reduced to the maximum extent possible (i.e., credit) to maintain subsequent crop yields. Pooled analyses demonstrated that, in general, cereal and oilseed crops grown after a dry pea or lentil crop had similar or reduced GHG emissions compared to those grown after a cereal or oilseed. The GHG emissions from cereal and oilseed crops grown after dry peas and lentils were higher in NN (888–987 kg CO2e/ha; 286–598 kg CO2e/t) than in NCR (311–978 kg CO2e/ha; 116–598 kg CO2e/t), suggesting that emissions were reduced to a greater extent when pulse crops offset the N fertilizer requirements of a subsequent crop compared to when they were used to provide N to maximize crop yields. In two-year rotations, the inclusion of pulses reduced GHG emissions compared to all reference rotations in both NN (savings of 475–719 kg CO2e/ha over two years [area basis]; 164–496 kg CO2e/t over two years [yield basis]) and NCR (savings of 489–1185 kg CO2e/ha over two years [area basis]; 335–610 kg CO2e/t over two years [yield basis]), mostly as a result of reduced synthetic N requirements of the whole rotation. The results of the analysis are presented by crop for each pulse-free and pulse-containing cropping sequence for each scenario to allow for flexibility in comparing GHG emissions from various rotations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».