Effect of vaginal estriol use in total laparoscopic hysterectomy with gonadotropin-releasing hormone agonist therapy
Notice bibliographique
Résumé
Study Objectives: The aim of this study is to evaluate the effects of vaginal estriol therapy in total laparoscopic hysterectomy (TLH) with gonadotropin-releasing hormone agonist (GnRH-a) treatment.Design: Retrospective analysis.Design Classification: Canadian Task Force classification II-2.Settings: Department of Gynecology, Yokohama City University Medical Center, Japan.Methods: We retrospectively investigated 50 fibroid cases that had TLH with preoperative GnRH-a treatment and compared the surgical outcome with or without vaginal estriol use (1mg). Estriol was used administered for two weeks before TLH. Measurements and Main Results: A total of 12 patients (27%) received vaginal estriol (1 mg) for 14 days before TLH. As a result of vaginal estriol treatment, there were no group differences in uterus size reduction with GnRH-a treatment (22% vs. 15%, P = 0.20), uterine removal time through the vagina (12.5 min vs. 18.5 min, P = 0.18), rate of vaginal dehiscence (3% vs. 0%, P = 0.76) or in the rate of perineal laceration (33% vs. 34%, P = 0.55).Conclusion: The use of vaginal estriol treatment before TLH with GnRH-a therapy did not improve surgical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».