Effects of Static versus Ballistic Stretching on Hamstring: Quadriceps Strength Ratio and Jump Performance in Ballet Dancers and Resistance Trained Women
Notice bibliographique
Résumé
Stretching, while enhancing joint flexibility, may also decrease the hamstring:quadriceps (H:Q) strength ratio, which is used to identify knee strength imbalances and lower extremity muscle and ligament injury risk in the practice of sports and other physical activities. Stretching may also decrease muscle force and jump performance. However, these effects may depend on the population in question and mode of stretching. The purpose of this study was to compare the effects of static stretching (SS) and ballistic stretching (BS) on concentric H:Q ratio, squat jump (SJ) and countermovement jump (CMJ) height, and SJ:CMJ ratio between ballet dancers and resistance trained women. Fifteen resistance trained women and 12 ballet dancers were tested over five sessions. The first visit consisted of demographic measurements and instruction in testing protocols (no stretching), while the other four involved SS or BS in a counterbalanced order. At each of these sessions, six stretching exercises were performed, three focusing on quadriceps and three on hamstrings, in counterbalanced order. Two way repeated measures ANOVAs were used to compare interactions between conditions and groups for H:Q and SJ:CMJ ratios. Both groups demonstrated a significant decrease in H:Q ratio after SS, but there were no significant differences in SJ:CMJ ratio or jump height between conditions (p > 0.001). However, the ballet group had greater SJ:CMJ ratios and SJ heights than the resistance trained group. These findings suggest that both ballet dancers and resistance trained women decrease H:Q ratio similarly after BS and SS. Long-duration stretching negatively impacts H:Q ratio in the short term, which may lead to greater hamstring to quadriceps imbalance regardless of training background.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».