Professional Identity, Job Satisfaction, and Commitment of Nonphysician Faculty in Academic Family Medicine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Nonphysician faculty are common in academic family medicine departments and residencies. The objective of this study was to examine whether these nonphysician faculty have adopted a professional identity of family medicine and how that relates to job satisfaction and organizational commitment. METHODS: In 2017, a survey of nonphysician members of the Council of Academic Family Medicine organizations in the United States and Canada was conducted. The overall response rate for the survey was 52.6% (526/1,001). The current analysis was conducted on the individuals who met all of the inclusion criteria and had complete data on all investigated scales (n=360). Scales on professional identity, job satisfaction, and organizational commitment were examined along with age, gender, race, and professional characteristics. RESULTS: The respondents indicated a professional identity with family medicine, commitment to their organization, and high job satisfaction. There was a lack of association with gender for these primary variables. Professional identity had a moderately positive relationship with years in family medicine (r=0.23). Professional identity had a moderately strong positive relationship with both commitment to the organization (r=0.41), and job satisfaction (r=0.43). In multivariate regressions, race/ethnicity was associated with both professional identity (P<.05) and job satisfaction (P<.05), with nonwhites having lower professional identity and job satisfaction. CONCLUSIONS: The results of this survey of nonphysician faculty in family medicine indicated a high professional identity to family medicine, high job satisfaction, and commitment to their organization. Strategies including cultural competency training may serve as important tools to avoid dissatisfaction or turnover among this key workforce element in academic family medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».