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Enregistrement W2888623384 · doi:10.1002/app.47043

Electrical and thermal phenomena in low‐density polyethylene/carbon black composites near the percolation threshold

2018· article· en· W2888623384 sur OpenAlexafffund
Sohrab Azizi, Éric David, M.F. Frechétte, Phuong Nguyen‐Tri, Claudiane Ouellet‐Plamondon

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensCegep Edouard MontpetitUniversité de MontréalÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLow-density polyethyleneMaterials scienceComposite materialCarbon blackPercolation thresholdPolyethylenePercolation (cognitive psychology)Composite numberDielectricElectrical resistivity and conductivityNatural rubber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Low‐density polyethylene (LDPE)/carbon black (CB) composites were fabricated via melt‐compounding technique. The percolation threshold was found to be around 20 wt % CB, and an electrical network formed by conductive CB was proven by scanning electron microscopy investigation. Dielectric responses depicted an interfacial relaxation peak at 20 wt % CB content. LDPE/CB composites showed an electric field‐dependent conductivity as and a hysteresis behavior around the percolation threshold region. The CB particles with high thermal conductivity increased the heat conductance of the LDPE/CB20 up to 56%. The dynamic mechanical analysis of the LDPE/CB composites exhibited a noticeable contribution of CB throughout the composites, increasing the storage and loss modulus. The physical interactions between CB particles in the filler network enhanced the thermal degradation of the LDPE/CB25 composite for more than 76°C. The maximum breakdown strength of the LDPE/CB composites appeared with an approximately 10% improvement for LDPE/CB5 than pure LDPE. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci.2019,136, 47043.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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