Théorie du comportement planifié pour expliquer l'intention des infirmières d'urgence d'agir selon le motif de consultation des personnes utilisatrices de drogues injectables
Notice bibliographique
Résumé
Il est fréquent que les personnes utilisatrices de drogues injectables (UDI) n'aient souvent d'autres choix que de consulter les professionnels de la santé des établissements publics. Lors de ces moments, leur porte d'entrée dans le système est l'unité des soins d'urgence des hôpitaux. Cette étude avait pour but d'identifier les facteurs sous-jacents de l'intention d'infirmières oeuvrant dans trois de ces unités de centres hospitaliers de la ville de Québec d'agir selon les motifs de consultation des personnes UDI. La théorie du comportement planifié de Ajzen (1988) a servi de cadre théorique. Des 195 questionnaires auto administrés distribués sur les unités, 43 ont été retournés et 40 ont pu être considérés pour les analyses. La majorité des répondantes étaient des femlnes avec une moyenne d'âge de 33,7 ans (é.t. 10,07 ; étendue: 20 - 55). En termes de scolarité, un peu plus de la moitié avait un collégial. Le nombre d'années d'expérience comme infirmière était en moyenne de 10,78 ans (é.t., 8,7 ; étendue: 1 - 34). Près des deux tiers avaient 5 ans ou moins d'expérience dans une unité de soins d'urgence. Les analyses de corrélation lient significativement seulement deux variables théoriques à l'intention soit l'attitude (r = 0,50, p<0,0011) et la norme morale (r = 0,48 p<0,0038). Pour sa part, l'analyse de régression révèle que ces deux construits théoriques expliquent 51 % de la variance de l'intention du comportement à l'étude (attitude: r=0,41, p<.0017; norme morale: r =0,17, p<0,0140). Les résultats permettront d'élaborer des stratégies ayant le potentiel d'influencer l'intention des infirmières oeuvrant sur des unités de soins d'urgence d'agir selon les motifs de consultation des personnes UDI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».