The Impact of Locally Enhanced Vertical Diffusivity on the Cross-Shelf Transport of Tracers Induced by a Submarine Canyon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The exchanges of water, nutrients, and oxygen between the coastal and open ocean are key components of on-shelf nutrient budgets and biogeochemical cycles. On a regional scale, submarine canyons enhance physical processes such as shelf–slope mass exchange and mixing. There is good understanding of the flow around upwelling submarine canyons; however, the flux of biologically relevant tracers is less understood. This work investigates the impact of submarine canyons on the cross-shelf exchange of tracers and water, taking into account the impact of locally enhanced mixing within the canyon, and develops a scaling estimate for canyon-induced upwelling of tracers, proportional to local concentration, vertical diffusivity, and previously scaled upwelling flux. For that purpose, we performed numerical experiments simulating an upwelling event near an idealized canyon, adding a passive tracer with an initially linear profile. We varied the geographic distribution of vertical eddy diffusivity and its magnitude, the initial stratification, the Coriolis parameter, and the strength of the incoming flow. We find that a canyon of width 5% of the along-shelf length of the shelf upwells between 25% and 89% more tracer mass onto the shelf than shelfbreak upwelling. Locally enhanced vertical diffusivity has a positive effect on the tracer that is advected by the upwelling flow and can increase canyon-upwelled tracer flux by up to 27%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».