CSIB v1: a sea-ice biogeochemical model for the NEMO communityocean modelling framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Numerical models are a useful tool for studying marine ecosystems and associated biogeochemical processes in ice-covered regions where observations are scarce. To this end, CSIB v1 (Canadian Sea-ice Biogeochemistry version 1), a new sea-ice biogeochemical model has been developed and embedded into the Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) modelling system. This model consists of a three-compartment (ice algae, nitrate, and ammonium) sea-ice ecosystem and a two-compartment (dimethylsulfoniopropionate and dimethylsulfide) sea-ice sulfur cycle which are coupled to pelagic ecosystem and sulfur-cycle models at the sea ice-ocean interface. In addition to biological and chemical sources and sinks, the model simulates the horizontal transport of biogeochemical state variables within sea ice through a one-way coupling to a dynamic-thermodynamic sea-ice model (LIM2). This paper describes technical aspects of implementing sea-ice biogeochemistry into NEMO and provides discussion on the results of several model experiments. Results of the reference simulation were evaluated by comparing the model outputs to observations and previous modelling studies. Additional simulations were conducted to assess the model sensitivity to 1) the temporal resolution of the snowfall forcing data, 2) the representation of light penetration through snow, 3) advective and eddy-diffusive horizontal transport of sea-ice biogeochemical state variables, and 4) light attenuation by ice algae. The sea-ice biogeochemical model has been developed within the generic framework of NEMO to facilitate its use within different configurations and domains, and can be adapted for use with other NEMO-based submodels such as LIM3 and PISCES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».