Activation of NF-κB in Synovium versus Cartilage from Patients with Advanced Knee Osteoarthritis: A Potential Contributor to Inflammatory Aspects of Disease Progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim was to assess the activation and association of the NF-κB system across synovial membrane (SM) and articular cartilage (AC) in patients with knee osteoarthritis (OA) and ascertain its potential effects on catabolic mediator expression in advanced OA. SM and AC were obtained from 40 OA patients undergoing total knee arthroplasty and from 19 postmortem control subjects. NF-κB subunit RelA in nuclear and cytosolic fractions and NF-κB1–DNA binding in nuclear extracts was assessed by ELISA, whereas NFKB1, RELA, IL-8, IL-6, and MMP3 gene expression were analyzed by reverse transcriptase–quantitative PCR in tissues. We observed higher SM nuclear RelA protein levels and upregulated NF-κB1–DNA binding in OA patients compared with postmortem controls. However, in AC, lower nuclear RelA levels were observed compared with cytosolic extracts in patients. Nuclear RelA levels correlated positively with NF-κB1–DNA binding in SM and AC in patients. SM RELA and MMP3 mRNA levels were upregulated, whereas IL-8 and IL-6 as well as AC RELA were downregulated in patients compared with controls. In SM, nuclear RelA levels correlated positively with MMP3 gene expression in patients. A negative correlation was observed between SM nuclear RelA levels and AC NF-κB1–DNA binding, and SM nuclear NF-κB1-DNA binding correlated negatively with AC MMP3 and NFKB1 mRNA levels in patients. These findings highlight NF-κB–triggered cross-talk and feedback mechanisms between SM and AC in OA. Further, our findings strongly support a role for an activated NF-κB system in the transcriptional mechanism of inflammatory processes, especially in SM of patients with advanced OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».