Long-term cognitive correlates of exposure to trauma: Evidence from Rwanda.
Notice bibliographique
Résumé
Research increasingly shows links between trauma exposure, posttraumatic stress symptoms, and cognitive functioning. We know relatively little about the long-term cognitive correlates of exposure to trauma, especially in civilian populations exposed to war and political violence. OBJECTIVE: Our goal was to examined short-term memory (STM) and executive function 20 years after the 1994 genocide of the Tutsis in Rwanda. We hypothesized that performance on these tasks would be negatively related to trauma exposure and to posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms. METHOD: In two studies, 470 Rwandan participants answered questionnaires measuring the severity of experiences that occurred during the 1994 genocide and current levels of PTSD symptoms. In both studies, we tested STM using a forward digit span task. In the second study, we also measured executive function using a semantic fluency task. RESULTS: There were modest but significant negative links between the severity of experiences during the genocide and STM function more than 20 years after. Current levels of PTSD symptoms were also related to STM and executive function. CONCLUSIONS: This study reveals the important link between exposure to highly emotional events and cognitive function and highlights the need to attend not only to the mental health but also to the cognitive health of populations exposed to political violence. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».