Application of instantaneous-frequency attribute and gamma-ray wireline logs in the delineation of lithology in Serbin field, Southeast Texas: A case study
Notice bibliographique
Résumé
Although Serbin field in Southeast Texas was discovered in 1987, lithologic and petrophysical properties in the southeastern part of the field have not been fully evaluated. We have generated instantaneous frequency from 3D seismic data and predicted gamma-ray response volume from seismic attributes. By extracting maps of the instantaneous frequency and gamma-ray response along interpreted horizons, and crossplotting the instantaneous frequency against gamma-ray logs and integrating core data, we generated lithology maps to identify shale-prone zones that stratigraphically trapped hydrocarbons in the southeastern part of the field. We determine that Serbin field is separated into two areas: (1) a high-frequency, high-gamma-ray, and high-acoustic-impedance area in the northwest and (2) a low-frequency, low-gamma-ray, and low-acoustic-impedance area located in the southeast. By developing a lithologic map and relating it to the corresponding instantaneous-frequency map and log data, we also find that the southeastern part of the field can be divided into three zones: (1) zone 1, composed of approximately 0.7–2.7 m (approximately 2–8 ft) thick sandstone-rich beds of moderate frequency (25–30 Hz); (2) zone 2, composed of high-frequency (33–60 Hz) shale-rich zones that serve as stratigraphic-trapping-mechanisms; and (3) zone 3, composed of approximately 1.7–4 m (approximately 5–13 ft) thick sandstone-rich beds of low frequency (0–18 Hz) and relatively high porosity. These methods can be applied in other areas of the field with limited well control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».