The effect of aerobic exercises on lipid profile of patients with human immunodeficiency virus infection undergoing highly active antiretroviral therapy: a protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Patients living with human immunodeficiency virus (HIV) infection who are treated with highly active antiretroviral therapy (HAART) often experience metabolic changes that have an adverse effect on their over-all health status. This review will assess the effect of aerobic exercises on the lipid profile of individuals with HIV infection undergoing HAART. Cochrane Library, MEDLINE, CINAHL (Cumulative index to Nursing and Allied Health Literature), OVID, ProQuest, AMED (Allied and Complementary Medicine Database), PsycINFO, Web of Science Core Collection and Pedro databases will be searched until June 2018. Studies that investigated the effects of aerobic exercises on the lipid profile of HAART treated patients with HIV will be included. Two reviewers will screen all articles for eligibility and independently evaluate the risk of bias, complete quality assessment and extract data for all included articles. Homogenous quantitative outcome data will be analyzed using a random effect model of meta-analysis with results presented as relative risk for dichotomous variable and standardized mean for continuous variable. Heterogeneous qualitative data will be analyzed using narrative synthesis. This systematic review will provide evidence about the effectiveness of aerobic exercises in managing HAART related dyslipidemia in patients with HIV infection and thus provide the impetus for more structured exercise interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».