Changes in insulin, glucagon and ER stress precede immune activation in type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
It is unknown whether there is a gene signature in pancreas which is associated with type 1 diabetes (T1D). We performed partial pancreatectomies on 30-day preinsulitic, diabetes-prone BioBreeding (BBdp) rats to prospectively identify factors involved in early prediabetes. Microarrays of the biopsies revealed downregulation of endoplasmic reticulum (ER) stress, metabolism and apoptosis. Based on these results, additional investigations compared gene expression in control (BBc) and BBdp rats age ~8, 30 and 60 days using RT-qPCR. Neonates had increased ER stress gene expression in pancreas. This was associated with decreased insulin, cleaved caspase-3 and Ins1 whereas Gcg and Pcsk2 were increased. The increase in ER stress was not sustained at 30 days and decreased by 60 days. In parallel, the liver gene profile showed a similar signature in neonates but with an early decrease of the unfolded protein response (UPR) at 30 days. This suggested that changes in the liver precede those in the pancreas. Tnf and Il1b expression was increased in BBdp pancreas in association with increased caspase-1, cleaved caspase-3 and decreased proinsulin area. Glucagon area was increased in both 30-day and 60-day BBdp rats. Increased colocalization of BIP and proinsulin was observed at 60 days in the pancreas, suggesting insulin-related ER dysfunction. We propose that dysregulated metabolism leads to ER stress in neonatal rats long before insulitis, creating a microenvironment in both pancreas and liver that promotes autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».