Seasonality of the gut microbiota of free-ranging white-faced capuchins in a tropical dry forest
Notice bibliographique
Résumé
Research on the gut microbiota of free-ranging mammals is offering new insights into dietary ecology. However, for free-ranging primates, little information is available for how microbiomes are influenced by ecological variation through time. Primates inhabiting seasonal tropical dry forests undergo seasonally specific decreases in food abundance and water availability, which have been linked to adverse health effects. Throughout the course of a seasonal transition in 2014, we collected fecal samples from three social groups of free-ranging white-faced capuchin monkeys (Cebus capucinus imitator) in Sector Santa Rosa, Área de Conservación Guanacaste, Costa Rica. 16S rRNA sequencing data reveal that unlike other primates, the white-faced capuchin monkey gut is dominated by Bifidobacterium and Streptococcus. Linear mixed effects models indicate that abundances of these genera are associated with fluctuating availability and consumption of fruit and arthropods, whereas beta diversity clusters by rainfall season. Whole shotgun metagenomics revealed that the capuchin gut is dominated by carbohydrate-binding modules associated with digestion of plant polysaccharides and chitin, matching seasonal dietary patterns. We conclude that rainfall and diet are associated with the diversity, composition, and function of the capuchin gut microbiome. Additionally, microbial fluctuations are likely contributing to nutrient uptake and the health of wild primate populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».