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Enregistrement W2888706616 · doi:10.2196/10313

Hepatitis C Prevalence and Management Among Patients Receiving Opioid Substitution Treatment in General Practice in Ireland: Baseline Data from a Feasibility Study

2018· article· en· W2888706616 sur OpenAlexvenueno aff
Ross Murtagh, Davina Swan, Eileen O’Connor, Geoff McCombe, John S. Lambert, Gordana Avramovic, Walter Cullen

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatitis CHepatitis C virusTransmission (telecommunications)Injection drug useInternal medicineOpioidAntiviral therapyDrugLiver diseaseVirologyChronic hepatitisVirusPharmacologyDrug injection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hepatitis C virus (HCV) infection is a major cause of chronic liver disease and death. Injection drug use is now one of the main routes of transmission of HCV in Ireland and globally with an estimated 80% new infections occurring among people who inject drugs (PWID). OBJECTIVE: We aimed to examine whether patients receiving opioid substitution therapy in primary care practices in Ireland were receiving guideline-adherent care regarding HCV screening. Ireland has developed a model of care for delivering opioid substitution treatment in the primary care setting. We conducted this study given the shift of providing care for PWID from secondary to primary care settings, in light of current guidelines aimed at scaling up interventions to reduce chronic HCV infection and associated mortality. METHODS: We included baseline data from the Dublin site of the Heplink study, a feasibility study focusing on developing complex interventions to enhance community-based HCV treatment and improve the HCV care pathway between primary and secondary care. We recruited 14 opioid substitution treatment-prescribing general practices that employed the administration of opioid substitution therapy from the professional networks and databases of members of the research consortium. A standardized nonprobability sampling framework was used to identify 10 patients from each practice to participate in the study. Patients were eligible if aged ≥18 years, on opioid substitution treatment, and attending the practice for any reason during the recruitment period. The baseline data were collected from the clinical records of participating patients. We collected and analyzed data on demographic characteristics, care processes and outcomes regarding HCV and other blood-borne viruses, urinalysis test results, alcohol use disorders, chronic illness, and health service utilization. We examined whether patients received care concordant with guidelines related to HCV screening and care. RESULTS: The baseline data were collected from clinical records of 134 patients; 72.2% (96/134) were males; (mean age 43, SD 7.6; range 27-71 years); 94.8% (127/134) of patients had been tested for anti-HCV antibody in their lifetime; of those, 77.9% (99/127) tested positive. Then, 83.6% (112/134) of patients had received an HIV antibody test in their lifetime; of those, 6.3% (7/112) tested HIV positive. Moreover, 66.4% (89/134) of patients had been tested for hepatitis B virus in their lifetime and 8% (7/89) of those were positive. In the 12 months before the study, 30.6% (41/134) of patients were asked about their alcohol use by their general practitioner, 6.0% (8/134) received a brief intervention, and 2.2% (3/134) were referred to a specialist addiction or alcohol treatment service. CONCLUSIONS: With general practice and primary care playing an increased role in HCV care, this study highlights the importance of prioritizing the development and evaluation of real-world clinical solutions that support patients from diagnosis to treatment completion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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