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Enregistrement W2888711287 · doi:10.1002/gcc.22649

Novel <i>EPC1</i> gene fusions in endometrial stromal sarcoma

2018· article· en· W2888711287 sur OpenAlexaff
Brendan C. Dickson, Amy Lum, David Swanson, Marcus Q. Bernardini, Terrence J. Colgan, Patricia A. Shaw, Stephen Yip, Cheng‐Han Lee

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaVancouver General HospitalMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndometrial stromal sarcomaStromal cellSarcomaCancer researchFusion geneMesenchymal stem cellBiologyMedicineGeneOncologyInternal medicinePathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endometrial stromal sarcoma encompasses a heterogeneous group of uterine mesenchymal neoplasms, which are currently divided into low-grade and high-grade subtypes. Low-grade endometrial stromal sarcoma is morphologically bland; molecularly, these tumors frequently contain JAZF1-SUZ12, JAZF1-PHF1, and EPC1-PHF1 fusions. In contrast, high-grade endometrial stromal sarcoma is characterized by morphologically undifferentiated neoplasms with high-grade nuclear features; these tumors likewise appear to be genetically diverse with YWHAE-NUTM2 and ZC3H7B-BCOR representing the most frequent gene fusions. Herein, we describe two novel EPC1 fusion genes in endometrial stromal sarcoma: EPC1-SUZ12 and EPC1-BCOR. Both tumors were characterized be an aggressive clinical course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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