Study protocol of EUREST-PLUS - European Regulatory Science on Tobacco: Policy Implementation to Reduce Lung Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to mitigate the devastation of tobacco-attributable morbidity and mortality in the European Union (EU) are founded on its newly adopted Tobacco Products Directive (TPD) along with the first-ever health treaty, the WHO Framework Convention on Tobacco Control (FCTC). The aim of this Horizon 2020 Project entitled European Regulatory Science on Tobacco: Policy Implementation to Reduce Lung Disease (EUREST-PLUS) is to monitor and evaluate the impact of the implementation of the TPD across the EU, within the context of WHO FCTC ratification. To address this aim, EUREST-PLUS consists of four objectives: 1) To create a cohort study of 6000 adult smokers in six EU MS (Germany, Greece, Hungary, Poland, Romania, Spain) within a pre-TID vs post-TPD implementation study design; 2) To conduct secondary dataset analyses of the Special Eurobarometer on Tobacco Survey (SETS); 3) To document changes in e-cigarette product parameters (technical design, labelling/packaging and chemical composition) pre-TID vs post-TPD; and 4) To enhance innovative joint research collaborations on chronic non-communicable diseases. Through this methodological approach, EUREST-PLUS is designed to generate strong inferences about the effectiveness of tobacco control policies, as well as to elucidate the mechanisms and factors by which policy implementation translates to population impact. Findings from EUREST-PLUS have potential global implications for the implementation of innovative tobacco control policies and its impact on the prevention of lung diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle