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Enregistrement W2888714146 · doi:10.3390/cells7090117

Agonist-Biased Signaling via Matrix Metalloproteinase-9 Promotes Extracellular Matrix Remodeling

2018· review· en· W2888714146 sur OpenAlexafffund
Bessi Qorri, Regina-Veronicka Kalaydina, Aleksandra Velickovic, Yekaterina Kaplya, Alexandria DeCarlo, Myron R. Szewczuk

Notice bibliographique

RevueCells · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExtracellular matrixMatrix metalloproteinaseCell biologyAgonistMatrix (chemical analysis)ChemistrySignal transductionMatrix Metalloproteinase 3BiologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The extracellular matrix (ECM) is a highly dynamic noncellular structure that is crucial for maintaining tissue architecture and homeostasis. The dynamic nature of the ECM undergoes constant remodeling in response to stressors, tissue needs, and biochemical signals that is are mediated primarily by matrix metalloproteinases (MMPs), which work to degrade and build up the ECM. Research on MMP-9 has demonstrated that this proteinase exists on the cell surface of many cell types in complex with G protein-coupled receptors (GPCRs), and receptor tyrosine kinases (RTKs) or Toll-like receptors (TLRs). Through a novel yet ubiquitous signaling platform, MMP-9 is found to play a crucial role not only in the direct remodeling of the ECM but also in the transactivation of associated receptors to mediate and recruit additional remodeling proteins. Here, we summarize the role of MMP-9 as it exists in a tripartite complex on the cell surface and discuss how its association with each of the TrkA receptor, Toll-like receptors, epidermal growth factor receptor, and the insulin receptor contributes to various aspects of ECM remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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